logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

37

تعداد نتایج:

37

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش با استفاده از مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: سری های زمانی بارش,ریزمقیاس کردن,شبکه های عصبی مصنوعی,تبدیل موجک,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش

کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی-موجک (مطالعه موردی: دشت فیروزآباد)

کلیدواژه: موجک,سری زمانی,آریما,آب زیرزمینی,فیروزآباد

نویسندگان: صالحی سیده مرضیه، رادمنش فریدون، زارعی حیدر، ، منصوری بهزاد، سلگی اباذر،

ناشر: علوم و مهندسی آبیاری - Journal of Irrigation Sciences and Engineering

در سال های اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشک سالی، برداشت بی رویه آب های زیرزمینی، . . . باعث افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است؛ که خطراتی هم چون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیش بینی قابل اطمینان سطح آب های زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه تبدیل موجک از طر... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی ارزش در معرض ریسک شبیه سازی تاریخی فیلتر شده مبتنی بر تبدیل موجک در افق های زمانی سرمایه گذاری مختلف در بورس اوراق بهادار تهران

کلیدواژه: ارزش در معرض ریسک,شبیه سازی تاریخی فیلتر شده,نظریه فرین,تئوری موجک و پس آزمون

نویسندگان: ویسی زاده وحید، شکرخواه جواد، امیری میثم

ناشر: اقتصاد مالی - Financial Economics

از ارزش در معرض ریسک به عنوان سنجهای برای کمیسازی ریسک و مبنایی برای محاسبه سرمایه مورد نیاز نهادهای مالی در حوزه نظارتی استفاده میگردد. تحقیق حاضر درصدد انتخاب دقیقترین مدلهای تخمین ارزش در معرض ریسک اعم از ساده و پیشرفته و ارائه یک مدل جدید "مبتنی بر تبدیل موجک" در بورس اوراق بهادار تهران است و بر... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تراوش سد خاکی با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق و تبدیل موجک

کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان

نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا

ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering

پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی کارایی انواع تبدیل موجک در مدلسازی ترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان ماهانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کارده)

کلیدواژه: تبدیل موجک، صحت سنجی متقاطع، مدل هیبریدی، موجک پیوسته، موجک گسسته

نویسندگان: کاظمی چولانک عاطفه، مدرسی فرشته، مساعدی ابوالفضل

ناشر: آب و خاک - Journal of Water and Soil

رواناب پدیده‎ای مهم در چرخه هیدرولوژیکی است، از این رو پیش بینی میزان رواناب رودخانه برای اهدافی نظیر برنامه ریزی فعالیت های کشاورزی، پیش بینی سیلاب و تأمین آب مصرفی حائز اهمیت است. پیچیده بودن مدل‏های فیزیکی یکی از دلایلی است که باعث شده پژوهشگران به مدل‏های داده مبناء و مبتنی بر هوش مصنوعی روی آور... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی هفتگی زباله تولیدی با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و تبدیل موجک

کلیدواژه: پیش بینی هفتگی تولید، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی، موجکی، تهران

نویسندگان: نوری روح اله، عبدلی محمدعلی، فرخ نیا اشکان، قائمی آلاله

ناشر: محیط شناسی - Journal of Environmental Studies

پیش بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه سازی و برنامه ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکه عصبی مصنوعی اخیرا در بسیاری از کاربرد های مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزار... ادامه

سال:1388

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهبود مدل های ترکیبی (ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه های عصبی احتمالی به منظور پیش بینی سری های زمانی

کلیدواژه: مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، پیش بینی نرخ ارز، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، بازارهای مالی، شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، رییسی اردلی غلامعلی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر ... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک

کلیدواژه: بارش,انفیس,موجک,تحلیل حساسیت,شبیه سازی

نویسندگان: پسندیده ایرج، ایزدبخش محمدعلی، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در سال های اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشم گیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت می تواند به هیدرولوژیست ها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مقایسه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی، سری زمانی و مدل ترکیبی ANN-ARIMA در مدلسازی و پیش بینی شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) (مطالعه موردی: جنوب استان قزوین)

کلیدواژه: شبکه عصبی مصنوعی,سری زمانی,آزمون گاما,GRI,SOI,قزوین.,

نویسندگان: مقصود فاطمه، یزدانی محمدرضا، رحیمی محمد، ملکیان آرش، ذوالفقاری علی اصغر

ناشر: علوم و مهندسی آبخیزداری ایران - Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering

خشکسالی آب زیرزمینی یکی از انواع خشکسالی است که در اثر تغذیه ناکافی مخازن سفره های آب زیرزمینی بوجود آمده و شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) به عنوان روشی برای بیان وضعیت سطح آب زیرزمینی محسوب می شود. تاکنون روش ها و مدل های مختلفی برای پیش بینی و مدل سازی این پدیده ارائه شده است اما از آنجا که انتخاب یک... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل